#1396051
#1396051: В рамках реализации проекта по строительству офисного комплекса компания «СтройИнвест» достигла этапа исполнения работ. Чтобы обеспечить качественное выполнение проекта в соответствии с планом, компании необходимо внедрить информационную систему управления проектом (ИСУП), которая позволит эффективно осуществлять мониторинг выполнения работ, управлять изменениями и анализировать отклонения от графика и бюджета. Какой класс ИСУП лучше всего подойдет для этапа «мониторинг и контроль»? Дайте характеристику данной ИСУП.
В рамках реализации проекта по строительству офисного комплекса компания «СтройИнвест» достигла этапа исполнения работ. Чтобы обеспечить качественное выполнение проекта в соответствии с планом, компании необходимо внедрить информационную систему управления проектом (ИСУП), которая позволит эффективно осуществлять мониторинг выполнения работ, управлять изменениями и анализировать отклонения от графика и бюджета. Какой класс ИСУП лучше всего подойдет для этапа «мониторинг и контроль»? Дайте характеристику данной ИСУП.
Варианты ответа:
- ИСУП для планирования – система, обеспечивающая составление подробных планов и распределение ресурсов.
- ИСУП для мониторинга и контроля – система, позволяющая отслеживать выполнение задач, анализировать риски и корректировать планы по мере необходимости.
- ИСУП для исполнения – система, фокусирующаяся на управлении ресурсами и выполнении задач согласно установленному плану.
- ИСУП для закрытия – система, предназначенная для анализа итогов проекта и подготовки документации по его завершению.
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в различных областях науки и бизнеса. Особое внимание уделяется практическим навыкам работы с большими массивами данных, визуализации результатов и принятию решений на основе аналитики. Курс также охватывает основы машинного обучения и статистики, что позволяет глубже понимать закономерности и тренды.
Дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в различных областях науки и бизнеса. Особое внимание уделяется практическим навыкам работы с большими массивами данных, визуализации результатов и принятию решений на основе аналитики. Курс также охватывает основы машинного обучения и статистики, что позволяет глубже понимать закономерности и тренды.