Установите правильную последовательность этапов классификации изображений свёрточными нейронными сетями:
🧠 Тематика вопроса:
Данная дисциплина направлена на изучение ключевых принципов и методов, применяемых в современной науке и практике. В рамках курса рассматриваются теоретические основы, анализируются актуальные проблемы и предлагаются практические решения. Особое внимание уделяется развитию навыков критического мышления, аналитического подхода и самостоятельной работы с информацией. Программа включает лекции, семинары и практические задания, позволяющие закрепить полученные знания. Изучение дисциплины способствует формированию профессиональных компетенций, необходимых для успешной деятельности в выбранной сфере.
Варианты ответа:
- применение фильтров к входным данным для выявления различных паттернов и текстур на изображении
- автоматическое извлечение признаков из изображений
- уменьшение размерности данных
- сохранение информации о структуре изображения
- использование извлеченных признаков для окончательной классификации изображения на основе вероятностей принадлежности к различным классам
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Основными элементами … слоя в свёрточной нейронной сети (СНС) являются наборы карт (матриц) признаков
- Английская аббревиатура … – это название процесса нахождения изображений на основе их визуальных характеристик вместо текстовых метаданных или описаний
- Признак хроматического цвета, по которому один цвет отличается от другого, – это …
- Установите соответствие между элементами предобработки данных изображения и их характеристиками:
- Семантическая сегментация широко используется в таких областях, как … (укажите 3 варианта ответа)