Какой из следующих типов нейронных сетей наиболее подходит для обработки последовательных данных, таких как текст или временные ряды:
🧠 Тематика вопроса:
Курс посвящен изучению принципов машинного обучения, включая архитектуру и функционирование нейронных сетей. Студенты освоят методы обработки данных, алгоритмы обучения моделей и их применение в создании интеллектуальных систем. Особое внимание уделяется практическому использованию технологий ИИ для автоматизации задач, анализа больших данных и разработки инновационных решений в различных сферах, от медицины до промышленности.
Варианты ответа:
- Рекуррентная нейронная сеть (RNN)
- Долгосрочная память (LSTM)
- Графовая нейронная сеть (GNN)
- Сверточная нейронная сеть (CNN)
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- …- это тип нейронной сети, в которой информация передается не только вперед, от входного слоя к выходному, но и назад, что позволяет сети учитывать предшествующий контекст при обработке последовательных данных
- Какой метод обучения используется для оптимизации рекуррентных нейронных сетей:
- Модель нейронной сети, состоящей из одного слоя обрабатывающих элементов, называется:
- Какой из следующих элементов является характерным для рекуррентных нейронных сетей (RNN):
- …-это алгоритм технической оптимизации, вдохновленный процессом естественного биологического отбора