#1402092

#1402092: Какая из следующих архитектур нейронных сетей чаще всего используется для задач обработки изображений:

Какая из следующих архитектур нейронных сетей чаще всего используется для задач обработки изображений:
Варианты ответа:
  • Многослойный перцептрон
  • Сверточная нейронная сеть (CNN)
  • Глубокая нейронная сеть (DNN)
  • Автокодировщик (Autoencoder)

🔒 Ответ будет доступен после оплаты

Тематика: Искусственный интеллект и нейронные сети Нейронные сети Нечеткая логика и нейронные сети
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
Процесс, при котором сеть обучается на наборе данных, минимизируя ошибку предсказания путем корректировки весов с использованием методов, таких как обратное распространение ошибки называется …. Какой метод обучения нейронной сети направлен на минимизацию функции потерь с использованием производной функции потерь по отношению к весам: Что является основным преимуществом рекуррентных нейронных сетей (RNN) по сравнению с обычными нейронными сетями: Функция, измеряющая, насколько хорошо нейронная сеть предсказывает выходные данные по сравнению с реальными значениями; минимизация этой функции является целью процесса обучения называется …… ….- способность нейронной сети применять полученные знания из обучающей выборки к новым, невиданным данным, что является критически важным аспектом успешного обучения