#1405846
#1405846: Оговорка о публичном порядке предоставляет собой основание для отказа в применении иностранной нормы права или для отказа в приведении в исполнение решения иностранного суда. Такое правило является скорее исключением в регулировании международного частного права в целом. Гражданский кодекс РФ (ГК РФ) указывает на то, что данное правило применяется в исключительных случаях, когда применение нормы иностранного права явно противоречило бы основам правопорядка (публичному порядку) Российской Федерации с учетом характера отношений, осложненных иностранным элементом. В таком случае будет применяться соответствующая норма российского права. В какой статье ГК РЯ говорится об этом?
Оговорка о публичном порядке предоставляет собой основание для отказа в применении иностранной нормы права или для отказа в приведении в исполнение решения иностранного суда. Такое правило является скорее исключением в регулировании международного частного права в целом. Гражданский кодекс РФ (ГК РФ) указывает на то, что данное правило применяется в исключительных случаях, когда применение нормы иностранного права явно противоречило бы основам правопорядка (публичному порядку) Российской Федерации с учетом характера отношений, осложненных иностранным элементом. В таком случае будет применяться соответствующая норма российского права. В какой статье ГК РЯ говорится об этом?
Варианты ответа:
- В ст. 1193 ГК РФ.
- В ст. 1196 ГК РФ.
- В ст. 1197 ГК РФ.
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Данная дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Особое внимание уделяется практическому применению знаний для решения реальных задач в различных областях. Курс развивает навыки работы с большими массивами данных, визуализации результатов и принятия обоснованных решений на основе аналитики. Подходит для студентов, желающих углубить понимание методов обработки информации и их использования в профессиональной деятельности.
Данная дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Особое внимание уделяется практическому применению знаний для решения реальных задач в различных областях. Курс развивает навыки работы с большими массивами данных, визуализации результатов и принятия обоснованных решений на основе аналитики. Подходит для студентов, желающих углубить понимание методов обработки информации и их использования в профессиональной деятельности.