#1405861
#1405861: В данном нормативном правовом акте определяется право, подлежащее применению к ответственности за вред, причиненный вследствие недостатков товара, работы или услуги. К требованию о возмещении вреда, причиненного вследствие недостатков товара, работы или услуги, по выбору потерпевшего применяется: - право страны, где имеет место жительства или основное место деятельности продавец или изготовитель товара либо иной причинитель вреда; - право страны, где имеет место жительства или основное место деятельности потерпевший; - право страны, где была выполнена работа, оказана услуга, или право страны, где был приобретен товар. Назовите этот нормативный правовой акт.
В данном нормативном правовом акте определяется право, подлежащее применению к ответственности за вред, причиненный вследствие недостатков товара, работы или услуги. К требованию о возмещении вреда, причиненного вследствие недостатков товара, работы или услуги, по выбору потерпевшего применяется: - право страны, где имеет место жительства или основное место деятельности продавец или изготовитель товара либо иной причинитель вреда; - право страны, где имеет место жительства или основное место деятельности потерпевший; - право страны, где была выполнена работа, оказана услуга, или право страны, где был приобретен товар. Назовите этот нормативный правовой акт.
Варианты ответа:
- Гражданский кодекс РФ.
- Трудовой кодекс РФ.
- Конституция РФ.
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Данная дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Особое внимание уделяется практическому применению знаний для решения реальных задач в различных областях. Курс развивает навыки работы с большими массивами данных, визуализации результатов и принятия обоснованных решений на основе аналитики. Подходит для студентов, желающих углубить понимание методов обработки информации и их использования в профессиональной деятельности.
Данная дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Особое внимание уделяется практическому применению знаний для решения реальных задач в различных областях. Курс развивает навыки работы с большими массивами данных, визуализации результатов и принятия обоснованных решений на основе аналитики. Подходит для студентов, желающих углубить понимание методов обработки информации и их использования в профессиональной деятельности.