#1405871
#1405871: В России приравнивание иностранных граждан и лиц без гражданства к собственным гражданам (предоставление национального режима) является основным правовым принципом, определяющим положение иностранцев и лиц без гражданства. В общей форме этот принцип выражен в Конституции РФ: «Иностранные граждане и лица без гражданства пользуются в Российской Федерации правами и несут обязанности наравне с гражданами Российской Федерации, кроме случаев, установленных федеральным законом или международным договором Российской Федерации». В какой статье Конституции РФ представлен данный принцип?
В России приравнивание иностранных граждан и лиц без гражданства к собственным гражданам (предоставление национального режима) является основным правовым принципом, определяющим положение иностранцев и лиц без гражданства. В общей форме этот принцип выражен в Конституции РФ: «Иностранные граждане и лица без гражданства пользуются в Российской Федерации правами и несут обязанности наравне с гражданами Российской Федерации, кроме случаев, установленных федеральным законом или международным договором Российской Федерации». В какой статье Конституции РФ представлен данный принцип?
Варианты ответа:
- В ч. 3 ст. 62 Конституции РФ.
- В ч. 2 ст. 54 Конституции РФ.
- В ч. 4 ст. 32 Конституции РФ.
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Данная дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Особое внимание уделяется практическому применению знаний для решения реальных задач в различных областях. Курс развивает навыки работы с большими массивами данных, визуализации результатов и принятия обоснованных решений на основе аналитики. Подходит для студентов, желающих углубить понимание методов обработки информации и их использования в профессиональной деятельности.
Данная дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Особое внимание уделяется практическому применению знаний для решения реальных задач в различных областях. Курс развивает навыки работы с большими массивами данных, визуализации результатов и принятия обоснованных решений на основе аналитики. Подходит для студентов, желающих углубить понимание методов обработки информации и их использования в профессиональной деятельности.