В чем заключается отличие облачной аналитики от традиционных методов аналитики?
🧠 Тематика вопроса:
Дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в различных областях для принятия обоснованных решений. Особое внимание уделяется практическому применению статистических методов, машинного обучения и визуализации данных. Курс формирует навыки работы с большими массивами информации, развивает аналитическое мышление и способность выявлять закономерности. Подходит для студентов, желающих освоить востребованные компетенции в сфере data science.
Варианты ответа:
- Большие данные всегда хранятся в облаке
- Аналитика данных обрабатывается на локальных серверах
- Обработка и анализ данных происходит в реальном времени в облаке
- Аналитика проводится вручную
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Что такое "обработка данных в реальном времени" в облаке?
- Как облачные технологии помогают в обработке потоковых данных?
- Что такое облачные базы данных?
- Какое преимущество даёт использование облачной обработки данных для экономики?
- В чем заключается роль облачных вычислений в обработке данных для Интернета вещей (IoT)?