Какая библиотека Python подходит для дискретно-событийного моделирования?
🧠 Тематика вопроса:
Данная дисциплина посвящена разработке и анализу компьютерных моделей, имитирующих работу сложных систем. В рамках курса изучаются методы построения виртуальных аналогов реальных процессов, позволяющих прогнозировать их поведение, выявлять узкие места и тестировать различные сценарии развития. Особое внимание уделяется применению моделей для оптимизации бизнес-процессов, научных исследований и инженерных решений. Студенты осваивают инструменты для проведения экспериментов в виртуальной среде, что помогает принимать взвешенные управленческие решения без рисков для реальных систем.
Варианты ответа:
- SimPy
- Pandas
- Matplotlib
- NumPy
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Какое программное обеспечение поддерживает агентное моделирование?
- Какая библиотека Python используется для машинного обучения?
- Какое программное обеспечение используется для симуляции физических систем?
- Какой инструмент позволяет объединять машинное обучение с моделированием?
- Для чего используется AnyLogic?