Модели представления знаний помогают компьютерам...
🧠 Тематика вопроса:
Курс посвящен изучению принципов машинного обучения, включая архитектуру и функционирование нейронных сетей. Студенты освоят методы обработки данных, алгоритмы обучения моделей и их применение в создании интеллектуальных систем. Особое внимание уделяется практическому использованию технологий ИИ для автоматизации задач, анализа больших данных и разработки инновационных решений в различных сферах, от медицины до промышленности.
Варианты ответа:
- просто сохранять данные
- работать с концепциями, логическими связями и выводами
- выполнять физические действия
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Установите соответствие типов нейронных сетей и их применения:
- Расположите характеристики графических языков моделирования или нотаций в следующем порядке: IDEF0; IDEF1; IDEF2; IDEF3:
- Классификация моделей представления знаний включает...
- Семантические сети помогают...
- OWL (Web Ontology Language) и RDF (Resource Description Framework) — популярные примеры …, которые представляют собой структурированные системы понятий и их связей