Укажите предпочтительное число латентных признаков в многомерном шкалировании:
🧠 Тематика вопроса:
Дисциплина посвящена изучению современных методов работы с информацией, включая сбор, очистку, визуализацию и анализ данных. В рамках курса рассматриваются статистические подходы, алгоритмы машинного обучения и инструменты для извлечения ценных insights. Студенты учатся применять полученные знания для решения практических задач в различных сферах, от маркетинга до научных исследований. Особое внимание уделяется развитию навыков критического мышления и принятия решений на основе данных. Программа также охватывает вопросы этики работы с информацией и защиты персональных данных.
Варианты ответа:
- Не более 3-х
- Не более 5-и
- Не более исходного числа признаков шкалируемых объектов
- Не менее исходного числа признаков шкалируемых объектов
Ответ будет доступен после оплаты