Выберите верные утверждения:
🧠 Тематика вопроса:
Дисциплина посвящена изучению современных методов работы с информацией, включая сбор, очистку, визуализацию и анализ данных. В рамках курса рассматриваются статистические подходы, алгоритмы машинного обучения и инструменты для извлечения ценных insights. Студенты учатся применять полученные знания для решения практических задач в различных сферах, от маркетинга до научных исследований. Особое внимание уделяется развитию навыков критического мышления и принятия решений на основе данных. Программа также охватывает вопросы этики работы с информацией и защиты персональных данных.
Варианты ответа:
- Главная компонента представляет собой линейную комбинацию исходных признаков
- Первая главная компонента обладает наибольшей информативностью
- Главная компонента представляет собой нелинейную комбинацию исходных признаков
- Метод главных компонент не учитывает направление и силу корреляционных связей исходных признаков
- При определении числа анализируемых главных компонент учитывают дисперсию исходных признаков
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Выберите верные утверждения:
- Выберите предпосылки, обуславливающие применение интегральных показателей.
- Представлен ряд данных: 0,9; 2,3; 9,3; 4,7; 5,5; 2,8; 3,0; 4,3; 6,6; 6,6. Рассчитайте параметры центральной тенденции: 1. Медиана, 2. Мода, 3. Среднее значение
- Представлен ряд данных: 0,9; 2,3; 9,3; 4,7; 5,5; 2,8; 3,0; 4,3; 6,6; 6,6. Рассчитайте показатели вариации: 1. Дисперсия, 2. Стандартное отклонение, 3. Коэффициент вариации
- Выберите элементы боксплота: