Глубокое обучение отличается от классического машинного обучения тем, что … (выберите один правильный ответ)
🧠 Тематика вопроса:
Дисциплина изучает ключевые принципы работы с большими массивами информации, включая методы машинного обучения, построение нейронных сетей и современные алгоритмы обработки данных. Слушатели получат практические навыки применения этих технологий в различных сферах, таких как IT-разработка, научные исследования и бизнес-аналитика. Особое внимание уделяется автоматизации сложных задач и использованию интеллектуальных систем для оптимизации процессов и принятия эффективных решений.
Варианты ответа:
- использует исключительно текстовые данные
- основывается на многослойных нейронных сетях
- требует меньших вычислительных ресурсов
- применяется только для обработки изображений
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Расположите этапы применения глубокого обучения в реальных кейсах:
- Какой из перечисленных слоев является ключевым компонентом глубокой нейронной сети? (выберите один правильный ответ)
- Глубокое обучение чаще всего используется для … (выберите один правильный ответ)
- Какой из методов обучения чаще всего применяется в глубоком обучении? (выберите один правильный ответ)
- Основная цель глубокого обучения заключается в … (выберите один правильный ответ)