Расположите этапы разработки модели машинного обучения в правильной последовательности:
🧠 Тематика вопроса:
Дисциплина изучает методы построения и настройки нейронных сетей для обработки сложных данных, включая изображения, звук и естественный язык. В рамках курса рассматриваются архитектуры глубокого обучения, алгоритмы оптимизации и практические аспекты их применения в задачах искусственного интеллекта. Слушатели освоят инструменты для разработки моделей, их обучения и оценки эффективности, что позволит решать реальные задачи в сфере анализа данных, компьютерного зрения и автоматизированных систем.
Варианты ответа:
- Подготовка данных для обучения
- Обучение модели
- Определение метрик для оценки
- Оценка модели на тестовых данных
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Расположите шаги при выполнении метода кросс-валидации в правильном порядке:
- Упорядочите этапы обработки данных в правильной последовательности:
- Расположите этапы работы с моделью машинного обучения по порядку:
- Упорядочите методы обучения на основе сложности, начиная с самого простого:
- Расположите этапы настройки гиперпараметров модели в правильной последовательности: