Соотнесите в верном соответствии термины и определения:
🧠 Тематика вопроса:
Дисциплина посвящена изучению современных методов работы с информацией, включая сбор, очистку, визуализацию и анализ данных. В рамках курса рассматриваются статистические подходы, алгоритмы машинного обучения и инструменты для извлечения ценных insights. Студенты учатся применять полученные знания для решения практических задач в различных сферах, от маркетинга до научных исследований. Особое внимание уделяется развитию навыков критического мышления и принятия решений на основе данных. Программа также охватывает вопросы этики работы с информацией и защиты персональных данных.
Варианты ответа:
- Процесс обучения
- Обратная связь
- Задача аномалий
- Качественный анализ
- Этап, на котором модель извлекает знания из данных
- Информация о результате предсказания модели, используемая для её улучшения
- Задача распознавания отклонений в данных
- Оценка результатов модели на основе человеческой оценки
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Данный вид обучения …….., наиболее эффективен для работы с большими объемами неразмеченных данных
- Термин ……… описывает выбор алгоритмов и методов для конкретной задачи в ML-проекте
- Соотнесите в верном соответствии термины и определения:
- К направлению………, Data Science относится задача “Разработка архитектуры хранилища данных”