Выберите правильные утверждения:
🧠 Тематика вопроса:
Дисциплина изучает ключевые принципы работы с большими массивами информации, включая методы машинного обучения, построение нейронных сетей и современные алгоритмы обработки данных. Слушатели получат практические навыки применения этих технологий в различных сферах, таких как IT-разработка, научные исследования и бизнес-аналитика. Особое внимание уделяется автоматизации сложных задач и использованию интеллектуальных систем для оптимизации процессов и принятия эффективных решений.
Варианты ответа:
- Любой Искусственный интеллект - это нейросеть
- Глубокое обучение - это раздел методов машинного обучения
- Машинное обучение и глубокое обучение - это два несвязанных между собой раздела области Искусственного интеллекта
- Машинное обучение - это раздел области Искусственного интеллекта
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- При использовании техники......, модели учатся находить структуры в данных без направляющего сигнала
- Вид работы с моделями, который называется........ наиболее эффективен для работы с большими объемами неразмеченных данных
- ....... - это область науки и технологии, которая занимается созданием компьютерных систем и программ, способных выполнять задачи, требующие интеллектуальных способностей, как у человека
- Термин......... описывает выбор алгоритмов и методов для конкретной задачи в ML-проекте
- Исключение.............. возникает, когда итератор исчерпывает все элементы