Компания «DataTech» занимается анализом данных для прогнозирования спроса на продукты. В процессе анализа данных специалисты столкнулись с проблемой пропущенных значений в данных о продажах за последний год. Пропущенные значения могут негативно повлиять на точность прогнозов. Команда решает, как лучше обработать эти пропуски, чтобы минимизировать ошибки в модели. Какой из предложенных методов обработки пропущенных значений будет наиболее подходящим для данной ситуации?
🧠 Тематика вопроса:
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Слушатели освоят современные инструменты для работы с большими массивами данных, научатся применять статистические методы и алгоритмы машинного обучения. Особое внимание уделяется практическим заданиям, позволяющим закрепить навыки на реальных примерах. Программа подходит для начинающих специалистов и тех, кто хочет углубить свои знания в области аналитики.
Варианты ответа:
- Заменить пропущенные значения средним значением по столбцу. Это позволит сохранить общую структуру данных и не исказить статистические показатели.
- Удалить строки с пропущенными значениями. Это гарантирует, что в анализе будут использоваться только полные данные, что повысит точность модели.
- Использовать метод интерполяции для заполнения пропущенных значений на основе соседних данных. Это позволит сохранить временные зависимости и не нарушит структуру временного ряда.
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Компания «ПрогнозПлюс» анализирует данные о продажах за последние 5 лет, чтобы спрогнозировать будущие объемы продаж. У них есть временной ряд, который включает данные о продажах по месяцам. Руководство хочет выявить сезонные колебания и тренд, чтобы лучше понять динамику продаж.Какой подход лучше всего подходит для разделения временного ряда на тренд, сезонность и остатки?
- Компания «ТехноМир» занимается продажей электроники. У них есть данные о продажах за последний год, включая информацию о клиентах, суммах покупок и типах операций (дебет/кредит). Руководство компании хочет провести анализ данных, чтобы выделить наиболее важных клиентов (группа A), которые приносят 80% дохода, и менее важных (группы B и C). Для этого они решили использовать ABC-анализ. Какой из следующих шагов является первым в процессе проведения ABC-анализа?