Средство массово-параллельной обработки данных, разделяющее задачи обработки на стадии Map, Shuffle и Reduce, -...
🧠 Тематика вопроса:
Данная дисциплина посвящена изучению современных технологий работы с крупными массивами данных. В рамках курса рассматриваются методы сбора, хранения, обработки и анализа информации, а также инструменты для извлечения ценных инсайтов. Особое внимание уделяется применению полученных знаний в различных сферах, включая бизнес-аналитику, научные исследования и цифровые технологии. Студенты освоят принципы работы с распределенными системами, алгоритмами машинного обучения и визуализацией данных для эффективного принятия решений.
Варианты ответа:
- MapReduce
- реляционные БД
- NoSQL
- Hadoop
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Преимущество NoSQL баз данных, связанное с возможностью адаптации базы данных под специфические требования приложений, -...
- Основная модель NoSQL баз данных, использующая узлы и связи для хранения данных, -...
- Стадия модели MapReduce, связанная с обработкой данных и фильтрацией на основе ключей, -...
- Область использования нереляционных баз данных, требующая высокой производительности и гибкости в обработке данных, -...
- Этап технологического процесса обработки информации, связанный со сбором, регистрацией и вводом данных, -...