#1432512
#1432512: Расположите примеры элементов нейтральной референтной архитектуры (таких как сервисные модели, модели развертывания, основные характеристики) в порядке перечисления данных элементов в задании:
Расположите примеры элементов нейтральной референтной архитектуры (таких как сервисные модели, модели развертывания, основные характеристики) в порядке перечисления данных элементов в задании:
Варианты ответа:
- программное обеспечение как услуга (SaaS), платформа как услуга (PaaS), инфраструктура как услуга (IaaS)
- частное облако (private cloud), общее облако (community cloud), публичное облако (public cloud), гибридное облако (hybrid cloud)
- самообслуживание по запросу (on-demand self-service), широкий сетевой доступ (Broad network access), измеряемый сервис (Measured service) и др.
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в различных областях для принятия обоснованных решений. Особое внимание уделяется практическому применению статистических методов, машинного обучения и визуализации данных. Курс формирует навыки работы с большими массивами информации, развивает аналитическое мышление и способность выявлять закономерности. Подходит для студентов, желающих освоить востребованные компетенции в сфере data science.
Дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в различных областях для принятия обоснованных решений. Особое внимание уделяется практическому применению статистических методов, машинного обучения и визуализации данных. Курс формирует навыки работы с большими массивами информации, развивает аналитическое мышление и способность выявлять закономерности. Подходит для студентов, желающих освоить востребованные компетенции в сфере data science.