#1432587

#1432587: Существует три основные модели предоставления облачных услуг: - Модель IaaS, инфраструктура как услуга: - Модель PaaS, платформа как услуга; - Модель SaaS, программное обеспечение как услуга. У каждой из этих моделей есть свои ограничения и преимущества. В частности, преимуществами одной из моделей предоставления облачных услуг являются простота использования и минимальные затраты на внедрение. Недостатками этой модели являются ограниченная настройка и зависимость от провайдера. О какой модели говорится в описании?

Существует три основные модели предоставления облачных услуг: - Модель IaaS, инфраструктура как услуга: - Модель PaaS, платформа как услуга; - Модель SaaS, программное обеспечение как услуга. У каждой из этих моделей есть свои ограничения и преимущества. В частности, преимуществами одной из моделей предоставления облачных услуг являются простота использования и минимальные затраты на внедрение. Недостатками этой модели являются ограниченная настройка и зависимость от провайдера. О какой модели говорится в описании?
Варианты ответа:
  • Модель IaaS.
  • Модель PaaS.
  • Модель SaaS.

🔒 Ответ будет доступен после оплаты

Дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в различных областях для принятия обоснованных решений. Особое внимание уделяется практическому применению статистических методов, машинного обучения и визуализации данных. Курс формирует навыки работы с большими массивами информации, развивает аналитическое мышление и способность выявлять закономерности. Подходит для студентов, желающих освоить востребованные компетенции в сфере data science.

Дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в различных областях для принятия обоснованных решений. Особое внимание уделяется практическому применению статистических методов, машинного обучения и визуализации данных. Курс формирует навыки работы с большими массивами информации, развивает аналитическое мышление и способность выявлять закономерности. Подходит для студентов, желающих освоить востребованные компетенции в сфере data science.

Похожие вопросы по дисциплине

📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
Проект OpenStack, который также называют облачной операционной системой, состоит из ряда отдельных проектов, которые разрабатывают отдельные подсистемы. Каждый из проектов имеет свой документированный набор REST API, утилит командной строки и «родные» интерфейсы Python. Один из компонентов OpenStack обеспечивает сетевую связность. В частности, благодаря этому механизму виртуальные машины могут получать внешние фиксированные IP-адреса (так называемые плавающие адреса). О каком компоненте OpenStack идет речь? OpenStack – мощный инструмент для создания облаков. Его ключевыми преимуществами являются открытый код, модульная архитектура и широкая поддержка. Выпускаются различные дистрибутивы OpenStack. Ниже приведены характеристики одного из них. Хранилище: использует SUSE Enterprise Storage – сборка Ceph для программно-определяемого хранения данных. Установка: инструменты Crowbar и Chef. Данный дистрибутив подходит для корпоративных задач. О каком дистрибутиве идет речь в описании? OpenStack – мощный инструмент для создания облаков. Его ключевыми преимуществами являются открытый код, модульная архитектура и широкая поддержка. Выпускаются различные дистрибутивы OpenStack. Ниже приведены характеристики одного из них. Разработан для операторов связи и приложений реального времени. Высокая производительность сетевой подсистемы. Ускоренный виртуальный коммутатор (Ericsson Virtual Switch) с библиотекой Intel DPDK. Собственный веб-интерфейс на базе Horizon. Основа: Mirantis OpenStack. О каком дистрибутиве идет речь в описании?