#1432587
#1432587: Существует три основные модели предоставления облачных услуг: - Модель IaaS, инфраструктура как услуга: - Модель PaaS, платформа как услуга; - Модель SaaS, программное обеспечение как услуга. У каждой из этих моделей есть свои ограничения и преимущества. В частности, преимуществами одной из моделей предоставления облачных услуг являются простота использования и минимальные затраты на внедрение. Недостатками этой модели являются ограниченная настройка и зависимость от провайдера. О какой модели говорится в описании?
Существует три основные модели предоставления облачных услуг: - Модель IaaS, инфраструктура как услуга: - Модель PaaS, платформа как услуга; - Модель SaaS, программное обеспечение как услуга. У каждой из этих моделей есть свои ограничения и преимущества. В частности, преимуществами одной из моделей предоставления облачных услуг являются простота использования и минимальные затраты на внедрение. Недостатками этой модели являются ограниченная настройка и зависимость от провайдера. О какой модели говорится в описании?
Варианты ответа:
- Модель IaaS.
- Модель PaaS.
- Модель SaaS.
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в различных областях для принятия обоснованных решений. Особое внимание уделяется практическому применению статистических методов, машинного обучения и визуализации данных. Курс формирует навыки работы с большими массивами информации, развивает аналитическое мышление и способность выявлять закономерности. Подходит для студентов, желающих освоить востребованные компетенции в сфере data science.
Дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в различных областях для принятия обоснованных решений. Особое внимание уделяется практическому применению статистических методов, машинного обучения и визуализации данных. Курс формирует навыки работы с большими массивами информации, развивает аналитическое мышление и способность выявлять закономерности. Подходит для студентов, желающих освоить востребованные компетенции в сфере data science.