#1432674
#1432674: Научные базы данных и каталоги играют ключевую роль в академической деятельности, предоставляя исследователям доступ к различным типам информации: научным статьям, книгам, архивам и другим источникам знаний. Приведем пример. Специализация: научные статьи. Тип доступа: открытый. Основные задачи: популяризация науки и научной деятельности; общественный контроль качества научных публикаций; развитие междисциплинарных исследований, современного института научной рецензии; построение инфраструктуры знаний и др. Примеры использования: поиск статей для курсовой работы, выпускной квалификационной работы (ВКР), научной статьи в журналах Российской Федерации и стран ближнего зарубежья. Назовите описанный ресурс.
Научные базы данных и каталоги играют ключевую роль в академической деятельности, предоставляя исследователям доступ к различным типам информации: научным статьям, книгам, архивам и другим источникам знаний. Приведем пример. Специализация: научные статьи. Тип доступа: открытый. Основные задачи: популяризация науки и научной деятельности; общественный контроль качества научных публикаций; развитие междисциплинарных исследований, современного института научной рецензии; построение инфраструктуры знаний и др. Примеры использования: поиск статей для курсовой работы, выпускной квалификационной работы (ВКР), научной статьи в журналах Российской Федерации и стран ближнего зарубежья. Назовите описанный ресурс.
Варианты ответа:
- Научная электронная библиотека КиберЛенинка
- База данных JSTOR
- База данных Project MUSE
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в различных областях науки и бизнеса. Особое внимание уделяется практическим навыкам работы с программным обеспечением для визуализации и статистического анализа. Курс помогает развить критическое мышление и умение принимать обоснованные решения на основе данных.
Дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в различных областях науки и бизнеса. Особое внимание уделяется практическим навыкам работы с программным обеспечением для визуализации и статистического анализа. Курс помогает развить критическое мышление и умение принимать обоснованные решения на основе данных.