Какой алгоритм лучше всего подходит для SLAM в сложных, нелинейных средах?
🧠 Тематика вопроса:
Данная дисциплина посвящена изучению принципов работы современных интеллектуальных систем, включая методы машинного обучения, обработки больших данных и автоматизации сложных процессов. Студенты освоят ключевые алгоритмы искусственного интеллекта, научатся применять их для анализа информации, прогнозирования и оптимизации решений в различных сферах — от IT до бизнес-аналитики. Особое внимание уделяется практическим аспектам разработки умных систем, включая работу с нейросетями, обработку естественного языка и когнитивные технологии.
Варианты ответа:
- Фильтр Калмана
- Фильтр частиц (Particle filter)
- ПИД-регулятор
- Генетический алгоритм
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Какой из перечисленных принципов не является принципом адаптации?
- Какой тип обучения часто используется для обучения роботов навигации в динамических средах?
- Что такое ПИД-регулятор?
- Что такое обратная связь в системе управления роботом?
- Для чего используется force control при управлении манипуляторами?