Что такое адаптивное машинное обучение?
🧠 Тематика вопроса:
Данная дисциплина посвящена изучению принципов работы современных интеллектуальных систем, включая методы машинного обучения, обработки больших данных и автоматизации сложных процессов. Студенты освоят ключевые алгоритмы искусственного интеллекта, научатся применять их для анализа информации, прогнозирования и оптимизации решений в различных сферах — от IT до бизнес-аналитики. Особое внимание уделяется практическим аспектам разработки умных систем, включая работу с нейросетями, обработку естественного языка и когнитивные технологии.
Варианты ответа:
- Обучение модели только на фиксированном наборе данных
- Обучение модели без использования градиентного спуска
- Обучение модели, которая динамически корректирует свои параметры в ответ на изменение данных
- Обучение модели только на структурированных данных
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Какой из перечисленных методов не относится к онлайн-обучению?
- В ансамблевых методах с адаптивным весом, как изменяется вес базовой модели, которая плохо предсказывает новые данные?
- Какой метод автоматической настройки гиперпараметров перебирает все возможные комбинации в заданной сетке?
- Какой метод автоматической настройки гиперпараметров использует байесовскую модель для прогнозирования производительности?
- В чем заключается обучение с учителем?