Что делает генетический алгоритм для отбора признаков?
🧠 Тематика вопроса:
Данная дисциплина посвящена изучению принципов работы современных интеллектуальных систем, включая методы машинного обучения, обработки больших данных и автоматизации сложных процессов. Студенты освоят ключевые алгоритмы искусственного интеллекта, научатся применять их для анализа информации, прогнозирования и оптимизации решений в различных сферах — от IT до бизнес-аналитики. Особое внимание уделяется практическим аспектам разработки умных систем, включая работу с нейросетями, обработку естественного языка и когнитивные технологии.
Варианты ответа:
- Автоматически выбирает наиболее релевантные признаки
- Обучает модель с использованием всех возможных комбинаций признаков
- Удаляет все признаки, коррелирующие друг с другом
- Ранжирует признаки по их важности
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- В генетическом алгоритме для отбора признаков, что представляет собой особь в популяции?
- Какой оператор генетического алгоритма включает изменение бита в битовой строке, представляющей подмножество признаков?
- Что такое концептуальный дрейф в машинном обучении?
- Какой тип обучения используется в играх для обучения искусственного интеллекта?
- Какой из перечисленных алгоритмов не предназначен для работы с концептуальным дрейфом?