Что такое глубокое обучение с подкреплением (DRL)?
🧠 Тематика вопроса:
Данная дисциплина посвящена изучению принципов работы современных интеллектуальных систем, включая методы машинного обучения, обработки больших данных и автоматизации сложных процессов. Студенты освоят ключевые алгоритмы искусственного интеллекта, научатся применять их для анализа информации, прогнозирования и оптимизации решений в различных сферах — от IT до бизнес-аналитики. Особое внимание уделяется практическим аспектам разработки умных систем, включая работу с нейросетями, обработку естественного языка и когнитивные технологии.
Варианты ответа:
- Обучение модели на больших объемах, размеченных данных
- Обучение модели с использованием только алгоритмов кластеризации
- Обучение модели, взаимодействующей со средой и получающей вознаграждение за правильные действия
- Обучение модели без использования нейронных сетей
Ответ будет доступен после оплаты