Какой алгоритм градиентного спуска вычисляет градиент на основе всех обучающих примеров?
🧠 Тематика вопроса:
Данная дисциплина направлена на изучение ключевых принципов и методов, применяемых в современной практике. В рамках курса рассматриваются теоретические основы, а также их практическое применение для решения актуальных задач. Особое внимание уделяется развитию аналитических навыков и умению работать с информацией. Программа включает как лекционные занятия, так и практические работы, позволяющие закрепить полученные знания. Дисциплина способствует формированию профессиональных компетенций, необходимых для дальнейшей деятельности в данной области.
Варианты ответа:
- Стохастический градиентный спуск (SGD)
- Мини-пакетный градиентный спуск
- Пакетный градиентный спуск
- Метод Momentum
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Что такое "скорость обучения" (learning rate)?
- В каком из перечисленных ниже типов задач нейронные сети находят эффективное применение?
- Что такое "эпоха" (epoch) в контексте обучения нейронной сети?
- Какая из следующих архитектур используется для сжатия и восстановления данных?
- В задачах управления, что означает адаптивное управление с использованием нейронных сетей?