#1433927

#1433927: Какая модель использует прошлые значения выхода системы в качестве входов нейронной сети для идентификации динамической системы?

Какая модель использует прошлые значения выхода системы в качестве входов нейронной сети для идентификации динамической системы?
Варианты ответа:
  • Параллельная модель
  • Последовательная (Series-Parallel) модель
  • Модель Hammerstein-Wiener
  • Обратная модель

🔒 Ответ будет доступен после оплаты

Тематика: Нейронные сети Нейронные сети и машинное обучение Нечеткая логика и нейронные сети
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
В какой модели для идентификации динамических систем используются как прошлые значения входа, так и прошлые значения выхода, причём все прошлые выходы берутся из модели, а не из реальной системы? Какая архитектура нейронной сети лучше всего подходит для моделирования систем с памятью? Что такое нейросетевое моделирование нелинейных объектов управления? Какой подход к моделированию нелинейных объектов управления предполагает создание нейронной сети, которая генерирует входные сигналы для получения желаемых выходных сигналов объекта управления? Какие элементы используются в LSTM для управления потоком информации?