Что означает, что остатки в модели имеют нулевое среднее значение и постоянную дисперсию?
🧠 Тематика вопроса:
Данная дисциплина направлена на изучение ключевых принципов и методов, применяемых в современной практике. В рамках курса рассматриваются теоретические основы, а также их практическое применение для решения актуальных задач. Особое внимание уделяется развитию аналитических навыков и умению работать с информацией. Программа включает как лекционные занятия, так и практические работы, позволяющие закрепить полученные знания. Дисциплина способствует формированию профессиональных компетенций, необходимых для дальнейшей деятельности в данной области.
Варианты ответа:
- Модель идеально точно предсказывает выходные значения
- Модель, вероятно, захватила все важные закономерности в данных
- Модель переобучена
- Модель требует больше данных для обучения
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Какой алгоритм обучения используется для вычисления градиента функции потерь по отношению к весам нейронной сети?
- Что необходимо сделать перед использованием нейросетевой модели для идентификации и моделирования объекта управления?
- Какой подход в нейроуправлении предполагает обучение нейронной сети непосредственно для управления объектом, без явного построения его модели?
- Какой подход в нейроуправлении использует нейронную сеть для идентификации объекта, а затем разрабатывает регулятор на основе этой модели?
- Какой метод разработки регулятора используется в косвенном нейроуправлении и предполагает прогнозирование будущего поведения объекта управления и оптимизацию управляющих сигналов?