Что характеризует "зазор" (margin) в методе опорных векторов (SVM)?
🧠 Тематика вопроса:
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов в данной области, формирование практических навыков и развитие аналитического мышления. Рассматриваются современные подходы, инструменты и технологии, применяемые в профессиональной деятельности. Особое внимание уделяется решению реальных задач, работе с кейсами и развитию компетенций, востребованных на рынке. Программа включает теоретические модули, практические задания и проекты для закрепления материала. Подходит для студентов и специалистов, желающих углубить знания и расширить профессиональные возможности.
Варианты ответа:
- Количество опорных векторов
- Расстояние между разделяющей гиперплоскостью и ближайшими точками каждого класса
- Количество итераций обучения алгоритма
- Значение штрафного коэффициента при ошибках классификации
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Какой алгоритм относится к метрическим классификаторам?
- Какая из следующих характеристик является преимуществом использования ансамблевых методов (например, Random Forest)?
- Какая функция активации чаще всего используется в выходном слое логистической регрессии?
- Какой метод оптимизации используется для обучения логистической регрессии и нейронных сетей?
- Что такое “обратное распространение ошибки” (backpropagation)?