Какова основная цель регуляризации в машинном обучении?
🧠 Тематика вопроса:
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов в данной области, формирование практических навыков и развитие аналитического мышления. Рассматриваются современные подходы, инструменты и технологии, применяемые в профессиональной деятельности. Особое внимание уделяется решению реальных задач, работе с кейсами и развитию компетенций, востребованных на рынке. Программа включает теоретические модули, практические задания и проекты для закрепления материала. Подходит для студентов и специалистов, желающих углубить знания и расширить профессиональные возможности.
Варианты ответа:
- Увеличение точности модели на обучающих данных
- Уменьшение сложности модели и предотвращение переобучения
- Увеличение скорости обучения
- Уменьшение количества признаков
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Какая метрика расстояния вычисляет сумму абсолютных разностей координат между двумя точками?
- Какой метод объединяет прогнозы нескольких базовых моделей для получения более точного и устойчивого результата?
- Какой из следующих ансамблевых методов обучает базовые модели последовательно, где каждая последующая модель фокусируется на исправлении ошибок предыдущих?
- Какой алгоритм стохастического поиска имитирует процесс отжига металла?
- Какой алгоритм стохастического поиска использует принципы естественного отбора?