Что такое “скорость обучения” (learning rate) в градиентном спуске?
🧠 Тематика вопроса:
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов в данной области, формирование практических навыков и развитие аналитического мышления. Рассматриваются современные подходы, инструменты и технологии, применяемые в профессиональной деятельности. Особое внимание уделяется решению реальных задач, работе с кейсами и развитию компетенций, востребованных на рынке. Программа включает теоретические модули, практические задания и проекты для закрепления материала. Подходит для студентов и специалистов, желающих углубить знания и расширить профессиональные возможности.
Варианты ответа:
- Параметр, который определяет, как быстро модель сходится к оптимальному решению
- Функция, которая используется для вычисления градиента
- Метод регуляризации
- Параметр, определяющий размер мини-пакета
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Какая из следующих функций активации помогает решить проблему “исчезающего градиента”?
- Какой метод помогает уменьшить дисперсию модели, обучая несколько моделей на разных подвыборках данных?
- В каком из следующих алгоритмов каждая модель в ансамбле получает вес в зависимости от её производительности?
- Какой алгоритм стохастического поиска может принимать ухудшающие решения с определенной вероятностью, чтобы избежать застревания в локальных минимумах?
- Какой алгоритм кластеризации требует предварительного задания количества кластеров?