Что такое “холодный старт” в контексте рекомендательных систем?
🧠 Тематика вопроса:
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов в данной области, формирование практических навыков и развитие аналитического мышления. Рассматриваются современные подходы, инструменты и технологии, применяемые в профессиональной деятельности. Особое внимание уделяется решению реальных задач, работе с кейсами и развитию компетенций, востребованных на рынке. Программа включает теоретические модули, практические задания и проекты для закрепления материала. Подходит для студентов и специалистов, желающих углубить знания и расширить профессиональные возможности.
Варианты ответа:
- Проблема переобучения модели
- Проблема нехватки вычислительных ресурсов
- Проблема, возникающая при отсутствии информации о новых пользователях или объектах
- Проблема низкой производительности системы
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Какая мера характеризует, насколько правило сохраняется при небольших изменениях в данных?
- Какой из подходов к коллаборативной фильтрации лучше подходит для ситуации, когда количество объектов значительно меньше, чем количество пользователей?
- Какое из следующих утверждений верно относительно FP-дерева?
- Что такое “замкнутое множество” (closed itemset)?
- В какой из рекомендательных систем используются знания о характеристиках самих объектов (например, жанр фильма, описание товара)?