Какой метод обобщает линейные модели и модели матричной факторизации и позволяет учитывать взаимодействия между признаками высокой размерности?
🧠 Тематика вопроса:
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов в данной области, формирование практических навыков и развитие аналитического мышления. Рассматриваются современные подходы, инструменты и технологии, применяемые в профессиональной деятельности. Особое внимание уделяется решению реальных задач, работе с кейсами и развитию компетенций, востребованных на рынке. Программа включает теоретические модули, практические задания и проекты для закрепления материала. Подходит для студентов и специалистов, желающих углубить знания и расширить профессиональные возможности.
Варианты ответа:
- K-means
- DBSCAN
- Факторизационные машины
- PCA
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Для чего может использоваться поиск минимального разреза в рекомендательных системах?
- Какой подход к рекламе показывает рекламные объявления пользователям на основе тематики просматриваемой ими веб-страницы?
- Какой метод используется для сравнения двух версий веб-страницы или приложения с целью определения, какая из них лучше работает?
- Что означает встраивание дополнительной информации в модели рекомендательных систем?
- Какой метод объединяет прогнозы нескольких рекомендательных алгоритмов для повышения точности и устойчивости системы?