Какой критерий используется для выбора лучшего признака при построении деревьев решений в алгоритме CART?
🧠 Тематика вопроса:
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов в данной области, формирование практических навыков и развитие аналитического мышления. Рассматриваются современные подходы, инструменты и технологии, применяемые в профессиональной деятельности. Особое внимание уделяется решению реальных задач, работе с кейсами и развитию компетенций, востребованных на рынке. Программа включает теоретические модули, практические задания и проекты для закрепления материала. Подходит для студентов и специалистов, желающих углубить знания и расширить профессиональные возможности.
Варианты ответа:
- Информационный выигрыш
- Примесь Джини
- Средняя абсолютная погрешность (MAE)
- Евклидово расстояние
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- В чем преимущество использования глубокого обучения для рекомендательных систем?
- Какое утверждение верно относительно PureSVD?
- В каком из перечисленных случаев особенно полезны факторизационные машины?
- Какой метод позволяет учитывать контекст пользователя (время, местоположение) при формировании рекомендаций?
- Что из перечисленного не является методом оценки качества рекомендательных систем?