Почему важно оценивать модель на тестовом наборе данных?
🧠 Тематика вопроса:
Данная дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа, проектирования и управления сложными системами. В рамках курса рассматриваются современные подходы к моделированию процессов, оптимизации решений и применению информационных технологий. Особое внимание уделяется практическим аспектам, включая разработку алгоритмов, обработку данных и автоматизацию задач. Учебный материал направлен на формирование навыков системного мышления и подготовку специалистов, способных решать междисциплинарные проблемы в различных областях.
Варианты ответа:
- Чтобы увеличить объем данных.
- Чтобы проверить производительность модели на новых данных.
- Чтобы улучшить обучение модели.
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Какой из следующих подходов подходит для уменьшения переобучения?
- Что произойдет с гиперплоскостью, если добавить к классификатору регуляризацию?
- Упорядочите шаги для оценки производительности линейного классификатора.
- Зачем нужно стандартизировать признаки перед использованием логистической регрессии?
- Как можно оценить качество модели логистической регрессии?