#1440714
Как PCA поможет справиться с мультиколлинеарностью признаков?
Варианты ответа:
  • Уменьшает зависимость признаков
  • Увеличивает корреляцию
  • Удаляет все признаки с нулевой вариацией
Тематика: Математическое моделирование Моделирование Учет и анализ
Курсы в категории: Математика и статистика
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
Что происходит с размерностью данных после прим Установите соответствие между методом и его хара Какая метрика используется для измерения плотности предсказан Процесс оптимизации в t-SNE включает в себя минимизацию Для какого типа данных наиболее полезно использовать