Установите соответствие между типами имитационного моделирования и их характеристиками:
🧠 Тематика вопроса:
Данная дисциплина посвящена разработке и анализу компьютерных моделей, имитирующих работу сложных систем. В рамках курса изучаются методы построения виртуальных аналогов реальных процессов, позволяющих прогнозировать их поведение, выявлять узкие места и тестировать различные сценарии развития. Особое внимание уделяется применению моделей для оптимизации бизнес-процессов, научных исследований и инженерных решений. Студенты осваивают инструменты для проведения экспериментов в виртуальной среде, что помогает принимать взвешенные управленческие решения без рисков для реальных систем.
Варианты ответа:
- Дискретно-событийное моделирование
- Системная динамика
- Агентное моделирование
- Метод Монте-Карло
- Применяется для анализа систем, работающих с дискретными событиями
- Описывает системы через потоки и взаимосвязанные переменные
- Моделирует систему на основе индивидуального поведения агентов
- Используется для анализа вероятностных сценариев
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Установите соответствие между инструментами имитационного моделирования и их применением:
- Расположите этапы процесса имитационного моделирования в правильном порядке:
- Применение имитационного моделирования позволяет …
- Расположите основные этапы имитационного моделирования в правильном порядке:
- Кейс: Компания "АвтоЛогист" разрабатывает систему управления логистическими процессами для автопарков. Для оптимизации маршрутов доставки товаров и минимизации затрат компания решает применить методы имитационного моделирования. Система должна учитывать различные параметры: время в пути, трафик, количество и расположение складов, а также различные типы автомобилей. Тестировщик должен проверить, насколько правильно система моделирует реальные условия и насколько результативно моделируются маршруты с учетом различных переменных. Какие основные этапы тестирования должны быть проведены при проверке системы имитационного моделирования в логистике? Как следует подходить к тестированию точности результатов имитации в условиях изменяющихся входных данных (например, переменные трафика и погодные условия)? Как можно оценить эффективность моделей имитации, если результаты по времени выполнения моделей не соответствуют заявленным требованиям?