Кейс: Компания "РитмТранспорт" разрабатывает систему для оптимизации логистических процессов на основе имитационного моделирования, с фокусом на управление грузоперевозками. Система должна учитывать различные параметры, такие как время в пути, расходы на топливо, количество водителей, а также динамичные изменения в трафике и погодных условиях. На этапе тестирования система показала некорректные результаты при моделировании сценариев с изменяющимся трафиком и неожиданными неполадками в транспортных средствах. Тестировщик должен убедиться, что система точно прогнозирует затраты на топливо и время в пути при изменяющихся условиях. Какие шаги необходимо предпринять для тестирования точности моделирования в условиях изменяющегося трафика и погодных условий? Если система демонстрирует высокую производительность, но результаты моделирования расхода топлива оказываются не точными, что следует сделать в первую очередь?

• Тестировщик должен провести серию тестов с различными сценариями изменения трафика и погодных условий, чтобы убедиться, что система правильно учитывает эти параметры в процессе моделирования. Важно также симулировать реальные дорожные условия, такие как аварийные ситуации, и проверять отклонения от расчетных значений.
• Для проверки корректности системы необходимо в первую очередь протестировать входные данные, такие как параметры автомобилей, данные о маршрутах и погодных условиях. Затем следует проверить, как система реагирует на изменения этих данных в реальном времени, и удостовериться, что модель адекватно прогнозирует время в пути и расход топлива.
• Если система демонстрирует высокую производительность, но есть ошибки в моделировании расхода топлива, следует провести тестирование алгоритмов, ответственных за расчет расхода топлива. Тестировщик должен убедиться, что входные данные корректно обрабатываются, а также проверить алгоритмы на точность с реальными данными.