#1442144
Больница внедряет ИИ-систему для анализа медицинских изображений (рентген, МРТ) с целью повышения точности диагностики. Однако врачи сомневаются, какой тип ИИ-модели лучше использовать: систему, основанную на правилах, или модель, обучающуюся на данных. Они также хотят, чтобы система могла объяснять свои решения для повышения доверия со стороны медицинского персонала. Какой подход к разработке ИИ-системы наиболее эффективен для данной задачи?
Варианты ответа:
- экспертная система с заранее заданными правилами, так как она гарантирует прозрачность диагноза и соответствует стандартам
- алгоритмы обучения с подкреплением, так как они адаптируются к новым случаям в реальном времени
- глубокая нейронная сеть, обученная на исторических данных, так как она способна выявлять сложные паттерны в изображениях
Курсы в категории:
Информационные технологии