Больница внедряет ИИ-систему для анализа медицинских изображений (рентген, МРТ) с целью повышения точности диагностики. Однако врачи сомневаются, какой тип ИИ-модели лучше использовать: систему, основанную на правилах, или модель, обучающуюся на данных. Они также хотят, чтобы система могла объяснять свои решения для повышения доверия со стороны медицинского персонала. Какой подход к разработке ИИ-системы наиболее эффективен для данной задачи?
🧠 Тематика вопроса:
Курс направлен на изучение фундаментальных принципов и современных методов в данной области, формирование практических навыков и компетенций. Рассматриваются ключевые концепции, инструменты и технологии, а также их применение в реальных задачах. Особое внимание уделяется анализу кейсов, решению проблем и развитию критического мышления. Программа подходит для студентов и специалистов, желающих углубить свои знания и расширить профессиональные возможности. Обучение включает лекции, семинары и самостоятельную работу.
Варианты ответа:
- экспертная система с заранее заданными правилами, так как она гарантирует прозрачность диагноза и соответствует стандартам
- алгоритмы обучения с подкреплением, так как они адаптируются к новым случаям в реальном времени
- глубокая нейронная сеть, обученная на исторических данных, так как она способна выявлять сложные паттерны в изображениях
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Примером применения ИИ в финансовых технологиях, где алгоритмы анализируют данные для принятия решений о покупке активов, является…
- Научной дисциплиной, изучающей управление и связь в сложных системах для создания адаптивных моделей ИИ, является…
- Периодом истории ИИ, характеризующимся сокращением финансирования из-за завышенных ожиданий, является…
- Первой моделью нейронной сети, вдохновленной биологическими нейронами, была предложена в…
- Типом знаний, описывающим алгоритмы и правила выполнения задач, являются…