#1442160

#1442160: … — это этап построения онтологии, на котором проверяются корректность и отсутствие противоречий

… — это этап построения онтологии, на котором проверяются корректность и отсутствие противоречий
Варианты ответа:
  • Текстовый ответ

🔒 Ответ будет доступен после оплаты

Данная дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа, проектирования и управления сложными системами. В рамках курса рассматриваются современные подходы к моделированию процессов, оптимизации решений и применению информационных технологий. Особое внимание уделяется практическим аспектам, включая разработку алгоритмов, обработку данных и автоматизацию задач. Учебный материал направлен на формирование навыков системного мышления и подготовку специалистов, способных решать междисциплинарные проблемы в различных областях.

Данная дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа, проектирования и управления сложными системами. В рамках курса рассматриваются современные подходы к моделированию процессов, оптимизации решений и применению информационных технологий. Особое внимание уделяется практическим аспектам, включая разработку алгоритмов, обработку данных и автоматизацию задач. Учебный материал направлен на формирование навыков системного мышления и подготовку специалистов, способных решать междисциплинарные проблемы в различных областях.

Похожие вопросы по дисциплине

📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
… — это этап, следующий после этапа сбора требований при создании онтологии Установите соответствие между видами онтологий и их характеристиками: Видом онтологий, содержащим строгую логическую формализацию, является… Расположите этапы создания онтологии в правильной последовательности: Компания разрабатывает платформу для электронной коммерции, где необходимо автоматически классифицировать товары из разных категорий (одежда, электроника, продукты). Существующие данные включают как структурированные таблицы с атрибутами товаров, так и неструктурированные описания от продавцов. Команда хочет создать онтологию, которая объединит эти данные и обеспечит совместимость с другими системами. Однако возник спор: часть команды предлагает начинать с высокоуровневых категорий, другая — с анализа конкретных товаров. Какой подход к созданию онтологии будет наиболее эффективным в данной ситуации?