Установите соответствие между типами нейронных сетей и их основными применениями:
🧠 Тематика вопроса:
Курс посвящен изучению принципов машинного обучения, включая архитектуру и функционирование нейронных сетей. Студенты освоят методы обработки данных, алгоритмы обучения моделей и их применение в создании интеллектуальных систем. Особое внимание уделяется практическому использованию технологий ИИ для автоматизации задач, анализа больших данных и разработки инновационных решений в различных сферах, от медицины до промышленности.
Варианты ответа:
- сверточные нейронные сети (CNN)
- рекуррентные нейронные сети (RNN)
- полносвязные нейронные сети (FCN)
- генеративные модели (GAN)
- обработка изображений
- работа с последовательными данными (текст, временные ряды)
- задачи классификации и регрессии
- генерация новых данных, похожих на обучающие
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Основной единицей нейронной сети, которая принимает входные данные и обрабатывает их, является…
- Упорядочите этапы обучения нейронной сети в правильной последовательности:
- Компания разрабатывает систему для автоматической классификации изображений товаров на складе. Необходимо выбрать подходящую архитектуру нейронной сети, которая сможет эффективно обрабатывать изображения и классифицировать их по категориям. Какая архитектура нейронной сети наиболее подходит для задачи классификации изображений?
- Слоями нейронной сети, которые обрабатывают данные между входным и выходным слоями, являются…
- Синаптические веса в нейронных сетях настраиваются с помощью…