Для обработки изображений наиболее эффективны…
🧠 Тематика вопроса:
Курс посвящен изучению принципов машинного обучения, включая архитектуру и функционирование нейронных сетей. Студенты освоят методы обработки данных, алгоритмы обучения моделей и их применение в создании интеллектуальных систем. Особое внимание уделяется практическому использованию технологий ИИ для автоматизации задач, анализа больших данных и разработки инновационных решений в различных сферах, от медицины до промышленности.
Варианты ответа:
- рекуррентные нейронные сети
- сверточные нейронные сети
- полносвязные нейронные сети
- генеративные модели
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Рекуррентные нейронные сети подходят для работы с…
- Механизмом, отвечающим за изменения в синаптических весах в зависимости от частоты и силы сигналов, является…
- При обучении GPT предсказывается следующее слово в последовательности, что делает подход…
- Для многоклассовой классификации в выходном слое нейронной сети обычно применяют функцию активации…