Линейная алгебра в ИИ применяется для…
🧠 Тематика вопроса:
Курс посвящен изучению принципов машинного обучения, включая архитектуру и функционирование нейронных сетей. Студенты освоят методы обработки данных, алгоритмы обучения моделей и их применение в создании интеллектуальных систем. Особое внимание уделяется практическому использованию технологий ИИ для автоматизации задач, анализа больших данных и разработки инновационных решений в различных сферах, от медицины до промышленности.
Варианты ответа:
- анализа текстов и поиска ключевых слов
- работы с многомерными данными
- создания и управления реляционными базами данных
- разработки графики для компьютерных игр
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Кибернетика — это наука, которая…
- ... — это знания которые описывают данные о мире
- Машина Тьюринга была предложена для…
- Процедурные знания в ИИ — это знания о том…
- Компания-ритейлер хочет оптимизировать управление запасами, чтобы минимизировать издержки и избежать дефицита товаров. У них есть данные о продажах за последние 5 лет, но отсутствуют метки (например, сезонность, спрос). Руководство ищет решение, которое поможет выявить скрытые закономерности и улучшить прогнозирование. Какой метод машинного обучения наиболее подходит для выявления скрытых закономерностей в данных?