Что такое дрифт данных (data drift) в контексте мониторинга моделей машинного обучения?
🧠 Тематика вопроса:
Курс посвящен изучению программных и аппаратных решений, применяемых при создании, администрировании и совершенствовании информационных систем. Рассматриваются современные технологии автоматизации, методы управления данными и инструменты для повышения эффективности бизнес-процессов. Студенты осваивают практические навыки работы с ключевыми платформами, что позволяет им успешно внедрять ИТ-решения в профессиональной деятельности.
Варианты ответа:
- Улучшение качества данных
- Изменение в распределении данных, которые могут привести к ухудшению качества модели
- Увеличение объема данных
- Уменьшение объема данных
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Зачем нужно переобучение моделей машинного обучения?
- Какой облачный сервис машинного обучения предоставляет Amazon Web Services (AWS)?
- Какой облачный сервис машинного обучения предоставляет Microsoft Azure?
- Какой облачный сервис машинного обучения предоставляет Google Cloud Platform (GCP)?
- Что является принципом микросервисной архитектуры?