Какой из представленных моделей используется в задачах обработки естественного языка благодаря своей способности генерировать осмысленные тексты?
🧠 Тематика вопроса:
Дисциплина изучает устройство и функционирование аппаратных компонентов современных вычислительных систем, включая архитектуру процессоров, организацию памяти, работу периферийных устройств и взаимодействие между ними. Рассматриваются принципы проектирования компьютерного оборудования, методы повышения производительности и энергоэффективности. Практическая часть курса позволяет освоить навыки анализа и оптимизации аппаратных решений, что формирует фундаментальное понимание работы вычислительных систем для их дальнейшего проектирования и модернизации.
Варианты ответа:
- CNN
- BERT
- GPT
- RNN
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Практический инструмент, который может использоваться для настройки и оценки моделей трансформеров называется - ……
- Механизм, который позволяет трансформерам обрабатывать длинные последовательности текста называется……..
- Упорядочите ключевые компоненты архитектуры трансформера:
- Какой из следующих компонентов позволяет трансформеру учитывать порядок слов в последовательности?
- Процесс, позволяющий улучшить качество обучения трансформеров на ограниченных данных, называется ……