#1453879

#1453879: Каким образом при выборе модели ARMA(p,q) определяется наилучшая комбинация параметров p и q?

Каким образом при выборе модели ARMA(p,q) определяется наилучшая комбинация параметров p и q?
Варианты ответа:
  • На основе визуального изучения временного ряда
  • На основе минимизации информационных критериев AIC и BIC
  • На основе экспертного заключения
  • На основе количества наблюдений во временном ряду

🔒 Ответ будет доступен после оплаты

Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов, применяемых в данной области, с акцентом на практическое применение знаний. Рассматриваются современные подходы, инструменты и технологии, позволяющие эффективно решать профессиональные задачи. Особое внимание уделяется развитию аналитических навыков и умению работать с информацией. Программа включает теоретические модули, практические задания и разбор реальных кейсов, что способствует глубокому освоению материала и формированию компетенций, востребованных на рынке труда.

Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов, применяемых в данной области, с акцентом на практическое применение знаний. Рассматриваются современные подходы, инструменты и технологии, позволяющие эффективно решать профессиональные задачи. Особое внимание уделяется развитию аналитических навыков и умению работать с информацией. Программа включает теоретические модули, практические задания и разбор реальных кейсов, что способствует глубокому освоению материала и формированию компетенций, востребованных на рынке труда.

Похожие вопросы по дисциплине

📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
На основе собранных данных были оценены три модели: AR(1), AR(2) и AR(3). Для каждой модели рассчитаны значения критерия AIC: 80, 75 и 70 соответственно. Какой порядок модели является наиболее подходящим для собранных данных? На основе собранных данных были оценены три модели: AR(1), AR(2) и AR(3). Для каждой модели рассчитаны значения критерия AIC: 950, 920 и 970 соответственно. Какая модель наиболее подходящая для описания данных? На основе собранных данных были оценены три модели: MA(1), MA(2) и MA(3). Для каждой модели рассчитаны значения критерия BIC: 120, 110 и 115 соответственно. Какой порядок модели является наиболее подходящим для собранных данных? На основе собранных данных были оценены три модели: MA(1), MA(2) и MA(3). Для каждой модели рассчитаны значения критерия BIC: 500, 510 и 520 соответственно. Какая модель наиболее подходящая для описания данных? Установите соответствие между оценкой и ее назначением