Упорядочите следующие метрики качества линейной регрессии по убыванию значимости:
🧠 Тематика вопроса:
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов, необходимых для понимания и применения современных технологий. В рамках программы рассматриваются теоретические основы, практические аспекты и актуальные тенденции в данной области. Учащиеся освоят навыки анализа, решения задач и работы с инструментами, что позволит им эффективно применять полученные знания в профессиональной деятельности. Особое внимание уделяется развитию критического мышления и умению адаптироваться к изменениям в быстроразвивающейся среде.
Варианты ответа:
- R-квадрат (коэффициент детерминации)
- RMSE (корень из среднеквадратической ошибки)
- MAE (средняя абсолютная ошибка)
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Какая метрика измеряет разницу между предсказанным и фактическим результатом как абсолютное значение?
- Для чего используется метод наименьших квадратов?
- Метрика точности …….. наиболее чувствительна к выбросам
- Метрика …………….. используется для оценки качества модели при больших ошибках
- Функция … используется в линейной регрессии для минимизации ошибки?