Установите соответствие между методами оценки и их описаниями:
🧠 Тематика вопроса:
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в этой области, а также основы статистики и машинного обучения. Особое внимание уделяется практическим заданиям, позволяющим закрепить навыки работы с реальными наборами данных. Программа подходит для начинающих специалистов, желающих освоить востребованные компетенции в сфере Data Science.
Варианты ответа:
- Среднеквадратичная ошибка (MSE)
- Средняя абсолютная ошибка (MAE)
- Остаточный анализ
- Кросс-валидация
- Мера, показывающая среднее значение квадратов ошибок.
- Мера, показывающая среднее значение абсолютных ошибок.
- Метод, анализирующий распределение остатков модели.
- Метод, позволяющий оценить обобщающую способность модели.
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- В чем отличие множественной линейной регрессии от простой?
- Метод ………. может использоваться для снижения влияния выбросов на линейную регрессию
- …….. переменная в контексте линейной регрессии, это переменная, которую мы пытаемся предсказать
- Что означает коэффициент в уравнении линейной регрессии?
- Какая задача может быть решена с помощью линейной регрессии?