Упорядочите методы оценки качества модели линейной регрессии:
🧠 Тематика вопроса:
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в этой области, а также основы статистики и машинного обучения. Особое внимание уделяется практическим заданиям, позволяющим закрепить навыки работы с реальными наборами данных. Программа подходит для начинающих специалистов, желающих освоить востребованные компетенции в сфере Data Science.
Варианты ответа:
- Среднеквадратичная ошибка (MSE)
- Средняя абсолютная ошибка (MAE)
- Коэффициент детерминации (R²)
- Остаточный анализ
Ответ будет доступен после оплаты