Масштабирование ……… используется для обработки данных, где важны относительные различия, а не абсолютные значения
🧠 Тематика вопроса:
Дисциплина посвящена изучению современных методов работы с информацией, включая сбор, очистку, визуализацию и анализ данных. В рамках курса рассматриваются статистические подходы, алгоритмы машинного обучения и инструменты для извлечения ценных insights. Студенты учатся применять полученные знания для решения практических задач в различных сферах, от маркетинга до научных исследований. Особое внимание уделяется развитию навыков критического мышления и принятия решений на основе данных. Программа также охватывает вопросы этики работы с информацией и защиты персональных данных.
Варианты ответа:
- Текстовый ответ
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Какой диапазон применяется при стандартной нормализации данных?
- Приведение к диапазону …… происходит с данными при применении метода Min-Max нормализации
- Алгоритм ……… требует обязательного масштабирования входных данных
- Какой из методов масштабирования лучше подходит для данных с выбросами?
- Что такое Z-преобразование в контексте масштабирования?